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亞洲動態

Pop Up Asia 300品牌搶攻億元商機

台灣首創、亞洲首個Pop Up Asia手創展19日在台開展,將有日、韓、泰等六國、十城、300個品牌聯合策展,並首度以工作室即展場線上線下同步開展。

亞洲手創展執委會主席顏瑋志表示,2020年將透過通路支援、市場鏈接、共同投資等方式,支援生態系品牌。

Pop Up Asia亞洲手創展自2016年開展以來,跨亞洲16國與30個城市,逾1,000位買家進場採購,交易額已累計破億元。

主辦的CAMPOBAG希嘉文化2020年4月將展會業務分拆出來成立豐亞創通公司,以投資人身份與小型品牌共同開發,同時與泰國百貨集團The Mall Group、日本百貨集團atre等實體通路合作,並攜手電商平台SHOPLINE衝刺跨境銷售,聯手開發亞洲手創百億市場。

亞洲手創展今年已邁入第 5 屆,是許多手創業者、專業職人發光發熱的舞台,更是品牌想要邁向海外銷售的重要展會,下半年疫情減緩,手創展仍吸引許多不想錯過台灣優質品牌的海外買家與採購參與!近年 「風格經濟」逐漸成為品牌是否能脫穎而出的重要關鍵,此次 SHOPLINE 展區也進駐多家以風格為名的知名品牌,期望透過展覽帶給消費者全新的面貌及體驗!

本次集結來自日本韓國、泰國、香港、澳門、馬來西亞等10個創意團隊共同策展,推薦具當地城市特色的品牌,將展覽作為載體,呈現出各自關注議題與策展觀點,歸納出5大展區。

線上線下同步開展 工作室就是創作展場

除了實體展區外,今年還新增線上主題館以及#HOMEWORK主題展,#HOMEWORK社群串連,邀請亞洲創作人將自己的工作室佈置成展場,分享最新創作計劃與生活中的點點滴滴,讓無法來到現場的品牌們,可以透過不同的方式彼此交流。

亞洲手創展自2016年首次舉辦,至今串連起來的手創品牌與平台累計已超過1000個、來自逾30個亞洲城市,進場人數則超過10萬人。主辦單位亞洲手創展執行委員會主席顏瑋志表示:「今年Pop Up Asia 亞洲手創展,會是一個串聯亞洲創意行動的開端,將透過通路支援、市場鏈接和共同投資等不同的方式去支援生態系的品牌夥伴們,共同面對接下來的變局與挑戰。」

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市場分析

澳門「賭博性娛樂事業」的啟示:台灣人對設置觀光賭場有共識嗎?

關於觀光賭場

「觀光賭場」(Casino)係指經過政府特許後,供人賭博的賭場,英國牛津字典解釋為「在一棟房屋或建築物內,為來客提供娛樂性節目、餐飲服務、休閒運動設施及賭博場地」。Casino 在全球掀起了一波熱潮,形成一種「賭博性娛樂事業」的產業型態,尤其在亞太地區的消費市場逐漸成熟之際,新型觀光型賭場陸續在澳門、新加坡、馬來西亞、韓國、澳洲等地區興起,不僅成功吸引大批的旅客前往,製造龐大的消費市場、周邊經濟效益,賺取龐大利潤,也帶動當地政府之稅收,推動各式政策時將更有資源。

賭博除罪化、合法化、產業化儼然成為趨勢。自古以來,人類的嗜賭天性造就賭博性娛樂事業的發展。著名心理學家 Jean Shinoda Bolen 曾表示,「人的心理有兩項基本特性:一為對刺激和興奮的需要;另一則是對不確定性的憎惡。因為對於規律的生活感到無聊,配合個人心理上的錯覺及自我欺騙,便企圖以賭博來阻止其不確定性及不安全感。」

英國在二次戰後逐步鬆綁賭博產業的管制,為全世界首先設置觀光賭場的國家,但嚴格限定國民進入賭場──因 19 世紀以來英國的地下賭風從未因立法禁止而減少,倒不如將其立法規範在可管制的範圍內。荷蘭隨後亦將賭博合法化,其立法目的乃「僅提供現存賭博之需要,而非創造需求」。

敏感的真人視訊直播 竟是合法?

女荷官站在桌前,一一發牌,提供真人視訊博弈遊戲,看似敏感的畫面,卻是泰偉近日主推的產品,楊南平指出,這項產品已經過相關單位審核通過,經濟部也有公文,公司甚至早有申請專利,「過去都與經濟部、警政署、法務部相關人員討論過,只單純提供內容,沒有牽扯B2C運營是都可以的」

楊南平解釋,真人視訊直播是一個實體遊戲牌局,他們提供視訊源,玩家要不要玩、要押哪注,他們不會干涉,「我們提供遊戲、只把結果做出來,提供給中游、提供運營商,運營商要去娛樂、賭的也可以,都與我們無關」。

「我們不知道玩家在哪,不知道人在哪裡,只提供遊戲介面、視訊元素,看起來很敏感,很多人說這個為什麼不能做,但,為什麼不能做,這又不犯法!」楊南平笑說,24小時的真人視訊直播,所牽扯技術、人力超乎想像,包含技術、機台、攝影技術、收音、荷官、洗牌員、監控員、伺服器機組等。

以撲克牌解釋,公司把撲克牌做出來,買的人要去賭、如何運用,與該公司無關,若當地國家賭博是合法那就是合法,若是非法那就是非法。為了避免爭議與誤會,楊南平說,雖然該項產品合法,但在台灣無法看到該產品,已將IP鎖起來,法律沒有規定,就是自我約束。

開發中國家振興經濟、發展觀光的重要政策工具

二次戰後歐洲地區藉由發展觀光來促使經濟復甦,透過倡導旅遊、消費來發展觀光產業,以便增加公共收入;這造成了一股跨國風潮,各種類型的觀光賭場如雨後春筍生起,包含英國、法國、德國、西班牙、葡萄牙、希臘、羅馬尼亞等國家的觀光賭場急速擴張,歐盟成立後亦設立相關委員會來督導歐盟各會員國之賭博性娛樂事業。

爾後,亞洲地區如澳門、馬來西亞、越南、斯里蘭卡、澳洲等,亦有積極發展。賭博性娛樂事業更是常常受到開發中國家的青睞,作為振興經濟、發展觀光、打造國家及城市形象的手段,亦可作為區域及城市發展的政策工具。

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區塊鏈

金融、物流應用型態開始更多元,企業區塊鏈市場逐漸成熟了

勤業眾信亞太區塊鏈實驗室經理Kelvin Wong日前在一場活動上,分享了區塊鏈最新應用趨勢。他認為,許多企業對區塊鏈的印象還停留在比特幣引發的負面印象,但相較於三年前,現在的區塊鏈市場更加成熟了,已有越來越多企業導入相關應用。

例如,勤業眾信輔導一個香港區塊鏈應用是香港金管局,這個機構在去年底推出了「貿易聯動」(eTradeConnect)的服務,這是香港銀行業中,第一個應用區塊鏈技術的大型金融資訊共享平台,截至去年底就已經有12間銀行參與,來解決傳統貿易融資借貸的弊病。

一般來說,企業要向銀行融資借貸,最常見的就是拿現有訂單的收據,來向銀行證明自己將來具備還款的能力。不過,傳統的融資流程有兩個痛點,一是仰賴大量紙本證明文件,常耗費許多時間在人工核對上,還容易出現疏漏;另一點,同時也是銀行最大的顧慮,就是融資行為被不肖企業作為詐欺手段,利用同一張訂單收據同時向多間銀行申請貸款,再捲款逃跑。

為此,勤業眾信為香港金管局設計一套區塊鏈機制,針對上述的痛點,協助銀行將企業的所有文件數位化並上鏈,讓每間銀行擁有自己的獨立帳本,在徵求客戶同意的前提下,將融資企業的資料同步儲存到所有參與銀行的帳本中,一旦儲存就不可竄改。如此一來,企業申請融資時,能自動對帳來節省紙本消耗、降低人為出錯機會,銀行也不用再靠傳真或電郵來向其他銀行分享資訊,能以分散和受信任的方式,快速無延遲的交換資訊。

Kelvin Wong也說明,由於這些資料都經過加密,若有企業以重複的訂單向不同銀行申請融資,系統偵測到重複申請的情形就會觸發智能,來向該銀行發出重複借貸的通知,「雖然銀行不會知道這個企業在其他銀行借了多少錢,但一被通知重複借錢就可以回絕。」

此外,金融業區塊鏈也能應用在客戶到銀行開戶時,透過客戶過去在其他銀行的KYC資訊,分享給現正申請的銀行來認證,加快銀行進行信用評估的時間。

也就是說,客戶要向銀行B申請開戶,可以向開戶過的銀行A發送請求,運用個資與銀行帳戶資料來構成KYC,銀行將會在區塊鏈帳本中找到該筆資料的雜湊值並回傳給客戶。這筆資料理論上屬於客戶,但實質上以加密的形式保存在銀行A帳本中,也同時存在於區塊鏈各獨立實體的帳本中。接著,用戶就能提供雜湊值給銀行B,在讓銀行B到資料節點中取得資料,來加快信用的審核。

面臨的挑戰

對於服務業者來說,提供服務然後換取客戶手上的錢是最基本的價值,可是到了Internet時代,這樣的價值看起來是不夠的,所有的人都透過Google、Facebook、Amazon等等看到對於客戶的新想像,於是也開始思考起,除了過去的買受關係,跟使用者的關係可否更長久?我們的服務據點這麼多,是否可以產生更多價值?

上述的反思,其實套到許多產業都通,等於客戶開始思考自己在服務基礎上,可否建構出新的數位價值,也就是「數位轉型」。

但是,所有想到的可能性,若基於例如微信平台上來發想,那基本上使用者不是你的,是微信的,消費收錢可能是你的,但微信卻共享了你跟客戶服務後所帶來的資料價值,加上充電樁充電站的架設相當的燒資金,於是就找了我們探討起區塊鏈能帶來的可能性。

區塊鏈應用主要有兩大類需求

Kelvin Wong表示,區塊鏈功能可依需求分成兩類,一是作為集中式的帳本資料庫,利用區塊鏈不可竄改的特性詳實記錄下交易歷程,以利企業進行稽核與查詢,較適合單一企業內部管理資料時使用,每一項交易儲存至區塊後,無論中央擁有者或其他實體均無法刪除或修改。

二則是廣為人知的分散式帳本資料庫,這是當交易牽涉第三方實體時,比如跨國貿易的組成可能有買賣雙方、貨運商、銀行、保險業者等,分散式區塊鏈網路能保障每個組織擁有獨立帳本,且每一筆交易記錄都會儲存到所有實體的獨立帳本中,無法變更或刪除,加上去中心化的架構,讓各實體間不必互相信任也能進行交易。

從勤業眾信輔導過的企業案例來歸納,Kelvin Wong表示,大多金融業者更傾向建立集中式帳本資料庫,因為銀行文化強調穩定、安全性高,資料也多儲存在私有雲中,因此更偏好自己管理資料庫,來避免可能的資安風險,或誤觸法律灰色地帶。

不過,他也認為,分散式帳本更能發揮區塊鏈的特性,來串連起多個實體組成生態系。曾有運送貨櫃的海運物流業者,希望用區塊鏈來追蹤貨櫃運輸情形,勤業眾信了解需求後,提供了更大規模的解決方案,將保險公司、在地物流公司一同拉進區塊鏈。

如此一來,以貨櫃運輸過程的上鏈資料搭配智能合約,就能在貨櫃從A地送達B地時,即時通知B地物流業者來收貨,而且,若偵測到貨櫃在運送途中毀損,也能即時通知保險公司至B地檢查毀損情形並理賠,藉此來串起生態系,「這是傳統的資料庫做不到的,區塊鏈搭配智能合約可以有很多用途。」

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亞洲動態

投入發展需先找出市場定位 博弈市場商機龐大

COVID-19疫情衝擊全球,博弈產業是影響最大的產業之一,歐美賭場紛紛暫停營業,正在興建中的澳門新賭場也因此延遲,不過疫情終究會結束,博弈產業仍會有重啟之日,台灣業者可緊盯市場發展,掌握未來龐大商機。

博弈產業商機龐大且競爭激烈,為了吸引賭客、強化安全機制,歐美賭場從早期就大量導入電子技術,台灣是全球科技產業重鎮,產品應用廣泛,在博弈產業也有多家廠商投入。要了解台灣廠商在博弈產業中的位置,可先從產業鏈開始談起,在博弈產業最上游為硬體供應商,中游是內容或系統供應商,往下走則為系統整合商,最後佔據終端位置的則是代理商或營運商,舉凡專業賭場、法規市場、其他一般性娛樂市場皆屬於此類。

「博弈產業真的不等於賭博。」

相關業者頗為無奈地說,在網路興起後,博弈產業就從過去單純的賭場,快速地形成結合軟硬體開發、設計、營運管理系統、客戶服務、行銷推廣、資訊技術服務等多層面的產業鏈,甚至因為網路不受人、時、地、物限制,無遠弗屆的特性,讓持有博弈執照的經營者,不需要自己經營所有的業務,同樣地,在專業分工的情況下,廠商也可以依據各國國情不同,選擇符合法令,又能夠與產業接軌的業務,進入龐大的博弈產業,分食那塊超過5,250億美元的大餅。

「博奕產業除了傳統賭場外,未來線上遊戲、app軟體、AR/VR技術應用是未來發展的重點,許多國家逐漸將線上博奕合法化,玩家可以透過互聯網隨時隨地體驗博弈娛樂。研究報導指出,未來5年全球博弈市場收入將突破5,250億美元,每年成長幅度超過4%。」這是台灣區電機電子工業同業公會徵召廠商參加2019年美國全球國際博彩展覽會(G2E)時,一段有關博弈產業的「市場介紹」內容。

游運營廠商,就是公司對客戶,一般所謂的B to C,因為涉及金錢「往來」和「兌換」,往往就容易觸犯法,也就是一般所謂的涉及賭博,但並不是所有下游廠商都是涉及賭博。總體來說,協會目前希望讓政府執法的檢警調單位及大眾瞭解的是,所謂博弈產業,只要不涉及運營部分,就沒有「賭博」的問題。

當然有人會說,很多上游業者藉著「客服」的名義,針對線上個人客戶進行所謂的「攬客」動作,透過合法來掩護非法。協會人士坦承,不保證沒有不肖業者利用「售後維護、技術層面的諮詢、解說的客服」,遊走在合法與非法的模糊地帶,但這畢竟是少數的不肖業者,協會現階段只能要求會員自律,但不認為「一棒子打翻一船人」就是正確的做法,除了業者自律外,協會也請政府不妨就實體遊樂場的管理方式,經由「行政命令」約束業者。唯有認清博弈產業不是賭博,才能正確的對龐大的博弈產業市場進行管理。

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人工智慧

人工智慧在更少資料量情況下 完成高精度訓練學習:NVIDIA

針對研究資料不足情況,NVIDIA提出能以少量資料生成更龐大資料量的動態識別增強技術 (adaptive discriminator augmentation,ADA),讓更多人工智慧技術應用能以少數資料量即可順利運作。此外,NVIDIA也宣布推出應用研究加速器計畫 (Applied Research Accelerator Program),讓更多學術研究人工智慧技術應用成果,可以更快藉由以NVIDIA旗下GPU建置平台投入商業或政府應用環境。

依照NVIDIA說明,人工智慧運作基礎多半在於足夠的資料量,但在部分人工智慧分析研究時,往往卻因為資料量不足導致學習成果不佳。

因此,在NVIDIA提出的動態識別增強技術裡,則是讓人工智慧能藉由既有資料量進行一定程度調整,進而產生更多可供學習資料數量。

例如在一般影像識別應用裡,通常需要使用5萬至10萬張影像才能順利訓練高品質的生成對抗網路。藉由動態識別增強技術,則可將幾千張的影片內容透過裁剪、翻轉、變形,以及調整對比、色調、光亮等細節,讓可供人工智慧學習訓練使用影像數量大幅增加,進而提升人工智慧學習精度表現。

專業技術領域的人工智慧只能當作輔助

弗蘭克•帕斯誇里認為,有了新的機器人法規之後人工智慧可以更完善地為人類服務,而不是被矽谷工程師封閉起來再決定該用它做什麼,而他對於新機器人法規的建議是,第一作為人工智慧技術人員應該要好好的待在補充專業人士知識的位置上,而不是取代專業人士,第二人工智慧和機器人系統不允許假冒人類,第三我們應該阻止人工智慧參與任何軍事任務,而且機器人和人工智慧系統需要強制地公開自己的身份。

不過可以發現這些法則也有針對到開發或使用人工智慧的人來進行規範,而不僅只有機器人本身,因為這些雇用或開發人工智慧的人才是真正掌握權力的。弗蘭克•帕斯誇里補充說:「在我看來,許多專業技術領域或許需要人工智慧但是人工智慧最恰當的角色是輔助這些專業人士,而不是取代他們。」

在NVIDIA的StyleGAN2模型示範中,便是利用數千張的藝術畫作作品,讓人工智慧能以有限資料量完成高精度的分析識別效果,同時也不會出現將相似影像判斷為相同內容的誤判結果。就整體結果來看,藉由動態識別增強技術提高學習精度的表現,實際上與透過足夠影像數量的學習結果幾乎相同。

雖然過去研究中也應用類似作法,但當時並未增加生成對抗網路模式,使得人工智慧後續開始模仿調整後的影像內容,導致產生全新不同影像學習結果,造成學習分析精度受到影響。在後來提出的動態識別增強技術,則是透過動態調整方式避免此類問題,並且讓學習精度可以大幅提升。

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