醫療大數據讓人工智慧有智慧 , AI將取代專業? 

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「科技始終來自人性。」隨著科技發展,人類的生活越來越便利,手機內有人工智慧助手;汽車也有了自動駕駛功能。在醫療領域,也出現許多人工智慧輔助的醫療器材與軟體。到底是科技引領醫療改變,還是醫療帶著科技改變?

2020年慈濟人醫年會,廖威博與台下慈濟人醫會醫療工作者分享:「醫療大數據 人工智慧有智慧」。慈濟醫療法人廖威博顧問說,其實是相輔相成的,醫療有需求,科技就會跟著研發。2020年10月2日是國際人醫年會第二天,廖威博顧問分享現在最熱門的「大數據」如何與醫療結合。

生活中常聽到人工智慧(Artificial intelligence, AI),應用在醫療上便成為醫療人工智慧,到底什麼是醫療人工智慧?廖威博解釋,包含臨床決策輔助系統(Clinical decision support system, CDSS)、知識庫(Knowledge base)、推理引擎(Inference engine)、專家系統(Expert system)、機器學習(Machine learning)都屬於醫療人工智慧的應用。

從美、中、日、韓到東南亞,Deep01合作夥伴遍及全球

「美國FDA的肯定讓我們在醫界的聲望增加很多,甚至包含日本、中國、東南亞各地很多人前來洽詢,台灣本地當然更多。」周仁海坦言,FDA雖為法規認證,但事實上也代表對公司技術實力的肯定。

目前,此套產品於國內市場鎖定兩種不同的應用場景,其一為中小型醫院的急診室,用以協助急診科醫師輔助判讀,加速後續醫療決策;而大醫院方面,系統將作為傷檢分類工具,同樣提供相關醫護人員輔助判斷,針對有恙患者加速診療,降低誤診或時間浪費的風險。

共同創辦人周仁海認為,從高中時代累積至今的人脈資源、不與人交惡的個性是Deep01能快速打入台灣教學醫院、獲得數據及臨床驗證的前提,而相對豐富的工作經驗,也協助他在跨領域溝通上無須耗費更高的時間成本。於北京創辦顧問公司的烏仕明也指出:「要用簡單的方式去闡述複雜技術,並說服它如何應用於產業是相當困難的,我的工作是轉換語言、進行溝通。」

公司在半年內,獲得許多海外機構主動詢問代理權。東北亞方面,即將與日本前5大商社簽定MOU,加速進入日本市場。東南亞方面,已與新加坡代理商簽下MOU,準備前進新加坡,馬來西亞,泰國3國;中國方面,也與兩家醫療儀器設備商簽下MOU,並與其中一家進一步洽談其他方面的合作。

而就在去年,美國最大放射科醫學會RSNA、以及120家AI影像公司,也紛紛表示對Deep01的產品感興趣,同時也與全美最大的華人醫療集團AHMC建立合作,未來更有望與國際醫材大廠訂定協議,全球布局已然成形。

周仁海說道:「台灣是醫療、IT強國,我們的大方向希望透過兩者做出具有影響力的事情。」就有如「Deep01」的命名初衷,希望深度挖掘二進位(0與1)世界裡極有價值的一塊,透過深度學習應用在醫療領域,Deep01希望以腦部影像的重大疾病為出發,專攻急診,站穩垂直領域之後,再向前邁出下一步。

人工智慧很常應用的地方就是醫療影像判讀,因為速度快,且精準度高。利用GPU(graphic processing unit)去處理大量的像素(pixel)。然而,廖威博說,若投入資源研發醫療影像判讀,只能判斷影像,若是可以把人工智慧應用在整合各種醫學檢驗報告與影像資料來協助病情判斷,可以發揮更大的功能。慈濟醫療志業與華碩合作開發的人工智慧早期肺癌偵測系統,採用最新的AI演算法,能將醫師原本需要花十分鐘仔細判讀的時間,降低至一分鐘內。

人工智慧的另一個好處,是可以橫向連結。建立數據庫之後,提供醫生電子病歷智慧搜尋服務,讓他們可以抽絲剝繭,找出某些疾病與其他病徵之間是否有關聯。慈濟醫院也利用人工智慧模型整合HIS系統,包括護理站的電子白板、每日查房的紀錄,達到訊息同步,協助醫護人員注意再住院風險高的病患等。

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